post-thumb Was sind die Unterschiede zwischen Künstlicher Intelligenz, Data Mining und Machine Learning?

Der Begriff Künstliche Intelligenz ist den meisten recht vertraut. Vielen kommt bei diesem Wort ein intelligentes System in den Sinn, das Aufgaben von Menschen übernimmt -- und uns vielleicht in seiner Intelligenz irgendwann überholt. Die Begriffe Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning sind weit weniger bekannt. Ihren Anwendungen hingegen begegnen wir täglich, etwa bei personalisierter Werbung, bei der Reihenfolge von angezeigten Postings auf sozialen Netzwerken oder beim Abschluss einer Versicherung. Doch was sind die Unterschiede von Künstlicher Intelligenz, Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning? Und was bedeuten die einzelnen Bergriffe im Detail?

post-thumb Wissen, was Ihr Kunde will - bevor er es weiß.

„Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch…“. „Unsere besondere Empfehlung für Sie“. „Inspiriert von Ihren Shopping Trends“. Diese und ähnliche Überschriften haben Sie bestimmt schon einmal gelesen, wenn Sie bei Amazon oder bei einem anderen Online-Shop ein Produkt gesucht haben. Und kaum hat man sich versehen, hat man zur benötigten Druckerpatrone noch ein Paket A4 Papier dazu bestellt. Hinter diesen Vorschlägen stecken komplexe, mathematische Konstrukte, sogenannte Recommender Systeme (Empfehlungsdienste), die automatisiert aus historischem Konsumverhalten Empfehlungen für weitere Käufe generieren. In diesem Blogartikel gehen wir diesen Recommender Systemen auf den Grund. Wo werden sie eingesetzt? Wie funktionieren sie? Und was wird einem eigentlich vorgeschlagen, wenn man Umzugskartons bestellt? Darauf wären wir nie gekommen!